足:脚。履:鞋。指把脚削去一块来凑合鞋的大小。

他在北京工作,是一个月薪万把块的小职员。研究生读了三年,工作也有个把年头了,如今年纪不小了,家里开始催着找对象。

单位里总有热心肠的月老帮忙牵线搭桥。在电梯里遇到工会主任,说小伙子是生面孔啊,有对象没有?如果想介绍对象可以找她帮忙,她认识非常多适龄姑娘。紧接着问了他两个问题:“小伙子住在哪儿?”“房子是买的还是租的?”两句话就把经济实力摸得一清二楚。

可想而知,在北京的房价面前,这点工资想买房,是杯水车薪。找工作得到时候不是没有考虑过房价问题,也知道一个普通家庭的孩子主要得靠自己。但精算工作集中在一线城市,不想让七年来学的专业知识付之一炬,工作地点上实在没得选了。

房子是拿不出首付的;车牌号是摇不到的;相貌也并不出众;性格是很宅的,平时除了备考精算证以外没有其他的社交活动;选的又是个四平八稳没有什么暴富机会的职业。可以说是把buff给叠满了。同事大姐姐瞧着觉得这孩子怪可怜的,就帮忙牵线介绍了前单位的姑娘。盛情难却,也为了保住这份珍贵的同事情,就和人家姑娘一起吃了顿饭。估摸着姑娘也是类似的心情,因此这场饭局的整体基调有些尴尬。好在作为同行多少还是有些共同话题,就开始聊起最近的工作。

姑娘说,因公司安排,需要协助协会制备20-23的新版生命表。制表的第一步就是计算死亡力(force of mortality) \(\hat{\mu}_{x}\)\[ \hat{\mu}_{x}=\frac{d_{x}}{E_{x}^{c}} \] 其中,\(d_{x}\)\(x\) 岁死亡的人数(number of deaths),\(E_{x}^{c}\)\(x\) 岁的中心风险暴露数(central exposed to risk)。

显然这里对年龄的定义(rate interval)会直接影响最终的计算结果。我们的定价工作主要用周岁,以上一个生日时的年龄(age last birthday)作为当前的年龄。父母催婚的时候主要用虚岁,以下一个生日时的年龄(age next birthday)作为当前的年龄。另外一种定义方法则是用最近的生日(age nearest birthday)作为当前的年龄。

为了保持年龄的定义统一,\(d_{x}\)\(E_{x}^{c}\) 需要使用相同的rate interval。但是 \(d_{x}\) 来自于死亡调查数据(mortality data),而 \(E_{x}^{c}\) 来自于普查数据(census data),数据来源的不一致导致两者的年龄定义也未必相同。那么问题来了,该怎么办呢?

完全难不倒他,他马上回答,这无非是个谁迁就谁的问题。死亡调查数据往往信息更为丰富,因此普查数据就需要去迁就死亡调查数据,把 \(E_{x}^{c}\) 的年龄定义调整成和 \(d_{x}\) 一致,那么问题也就迎刃而解了。换个时间的定义就可以了。

随着同业交流,一顿饭很快吃完了。因为下半年有大批的开门红产品等着开发,信息披露,报行合一带来的工作量又是一波接着一波,忙于工作的他也无暇去总结为什么姑娘没有再接着联系自己,自己也没有继续联系她。

可能是因为,他俩身上都没有特别吸引对方的特质,特别到能让对方愿意打破当前对生活状态的定义。

可能是因为听懂了姑娘的意思,即便换了时间,也只是削足适履。

因为只能将就,所以不想将就。

本文对应知识点: IFoA CS2 第 9 章 Exposed to risk

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